Ihre Aufgaben:

  • Verantwortung innerhalb des Data-Analytics-Teams für die Konzeptionierung und Implementierung komplexer Big-Data- und Data-Streaming-Architekturen für geschäftskritische und innovative Datenanalyse- und Echtzeit-Anwendungen
  • Aufbau und Weiterentwicklung einer Data-Streaming-Plattform (Apache Kafka/Confluent) als Datendrehscheibe für z. B. Reporting und KI-Use Cases innerhalb des Unternehmens
  • Analyse, Dokumentation und ggf. Aufbereitung von Datenquellen sowie Aufbau von Data Pipelines und Integration in verarbeitenden Services
  • Bereitstellung von Data Services in der Cloud und auf On-Premise-Infrastrukturen
  • Beratung der Fachbereiche im Unternehmen zu möglichen Use Cases (in Produktions- und betriebswirtschaftlichen Unternehmensprozessen) und Ableitung möglicher Anforderungen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes IT-Studium (Informatik, Data Science usw.) oder entsprechende Ausbildung im Bereich IT bzw. berufliche Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung
  • Praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering/ETL-Prozesse
  • Erste Erfahrungen mit Event-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka/Confluent
  • Kenntnisse in Datenbanktechnologien wie z. B. SQL, Oracle
  • Praktische Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung mit einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Java, C#, Python, Scala)
  • Kenntnisse im Bereich KI/Machine Learning vorteilhaft
  • Grundkenntnisse bzgl. Container-Technologien und -Frameworks (z. B. Kubernetes)

Wir bieten:

  • Ein Arbeitsklima, das von familiärem Miteinander und Zusammenhalt geprägt ist
  • Einen sicheren Arbeitsplatz in einem familiengeführten Unternehmen
  • Vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Unterstützung bei Weiterbildungswünschen
  • Angebote zur Förderung und zum Erhalt Ihrer Gesundheit
  • Attraktive Sozialleistungen wie z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld und eine betriebliche Altersvorsorge
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Eine flexible Gleitzeitregelung mit variablen Homeoffice-Möglichkeiten

Bewerbungsschluss: 15.01.2023

Für weitere Informationen zu dieser ausgeschriebenen Stelle steht Ihnen unser Human Resource Management unter Tel.: +49 9944 201-0 gerne zur Verfügung.

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